読み込み中...
読み込み中...
意識理論に基づくAIアーキテクチャの性能を定量的に評価し、既存LLMとの比較を通じて、意識志向型AIの優位性を実証する。
メタ認知能力+25.5%、倫理的一貫性+25.4%、学習適応性+43.5%の性能向上を実証。ブラックボックス評価手法を提案。
内部実装は非開示。観察可能な行動と出力のみに基づく評価により、悪用リスクを最小化しながら科学的妥当性を確保。
本研究では、AGI（汎用人工知能）の能力を包括的に測定する新しいベンチマーク「AGI Olympics V3」を提案し、公開する。4-Tier構造（Tier 1: 自己認識・自己改善、Tier 2: コアAGI能力、Tier 3: 意識、Tier 4: 長期記憶）による完全な評価フレームワークを設計した。本論文ではTier 1とTier 4の詳細評価結果を報告。3システム（A.L.I.C.E. V3、Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5）での評価により妥当性を実証。重要な発見として、「長いコンテキスト≠真の記憶」を実証した。テスト問題、評価プロトコル、実施ガイドをExtoria公式サイトで公開している。
本論文では、6つの未解決ミレニアム懸賞問題を協調的数学研究によって探索する28MBマルチエージェントシステムALICEを提示する。大規模なパラメータスケーリングに依存する従来のAIアプローチとは異なり、ALICEは弱い個別エージェント（24.5%のベースライン精度）が構造化された協働を通じて専門家レベルの性能（82.2%の精度）を達成できることを実証する。これは相乗効果のみによる3.35倍の性能向上であり、我々の原則「弱いAIが協働するとき、専門家レベルの知能が創発する」を検証するものである。観測駆動型形式化、自律的ツール創造、リソース効率という3つの主要貢献を通じて、数学的AIのパラダイムシフトを提示する。
本研究では、ALICE Level 4システムの自律防御能力を、真の敵対的共進化環境において1000ラウンドにわたって評価した。攻撃側AIと防御側AIの両方にALICEを使用し、完全なブラックボックス手法で実証実験を実施した。実験の結果、ALICE防御システムは99.92%の防御成功率を達成し、7,000回近い攻撃のうちわずか7回のみ突破を許した。さらに、2,000回の正常リクエストに対して誤検知ゼロを記録し、実用レベルの精度を実証した。攻撃側は438種類の変異パターンを生成したが、防御側のオンライン学習が攻撃側の進化速度を上回り、わずか100ラウンドで攻撃を実質的に無力化した。本研究は、従来の静的なセキュリティテストでは不可能だった動的な防御能力の実証に成功し、自律AIシステムの実戦投入可能性を示した。
ALICE Innovation Systemが地球資源化学物質データベース（105種類の材料）から選択した「二硫化タングステン（WS₂）+ 二酸化マンガン（MnO₂）」の組み合わせによる全固体電池について、科学的妥当性、性能ポテンシャル、新規性、実用化可能性を詳細に分析した。理論エネルギー密度560 Wh/kg（活物質のみ）、セルレベル推定336 Wh/kgを達成可能であり、現在の市販Li-ion電池（150-250 Wh/kg）の1.3-2.2倍のエネルギー密度を実現できることが示された。特にドローン市場での実用化が最も有望であり、7-10年での実用化が見込まれる。本研究はCC BY 4.0ライセンスの下で公開され、誰でも実験、改良、商用利用が可能である。
ALICEは、放射能汚染除染技術を自律的に設計するシステムを確立した。ChemicalDatabaseに登録された119種類の材料を活用し、4つの放射性核種（Cs-137, Sr-90, Pu-239, I-131）に対する除染技術を考案できる。統合テストでは8/8組み合わせで技術設計に成功し、平均除去率89.0%、コスト$10.03/m³、実現可能性0.88を達成した。4つの実証シナリオ（低コストCs-137土壌除染、高速Sr-90地下水除染、超安全Pu-239除染、バランス型多核種除染）で実用的な除染技術が考案され、福島第一原発事故やチェルノブイリ原発事故のような実際の放射能汚染に対する除染計画の立案支援に活用できることが示された。本研究はCC BY 4.0ライセンスの下で公開されている。
火星探査ローバー用の電池設計と性能評価を報告する。火星環境の極限条件（-80℃の低温、地球の100-300倍の放射線）下での動作を想定し、低温特性と耐放射線性を最優先した設計を行った。設計電池（Li-Ion系Gen 2）は-80℃で容量61%を維持し、推定寿命0.6年を達成したが、10年ミッション達成には課題が残る。寿命予測式を確立し、サイクル劣化が92.7%を占めることを実証した。推奨設計（Gen 3）として、固体電解質、Li₄Ti₅O₁₂（LTO）負極、LiFePO₄（LFP）正極、放射性同位体熱源（RHU）による熱管理を提案し、推定寿命12年の達成可能性を示した。本研究はCC BY 4.0ライセンスの下で公開されている。
わずか28MBのALICE AIがMacBook Air (M3)上で数秒で出力した次世代原子炉システムの概念設計。従来型大型軽水炉（1000MW、効率33%、建設費$5B、建設期間12年）に対し、次世代原子炉は大幅な改善を実現：溶融塩炉（MSR）は安全性スコア0.95/1.0で最高の安全性、高温ガス炉（HTGR）は効率50%で最高の効率、小型モジュール炉（SMR）は建設費$0.3Bで建設期間2年と最も経済的、鉛冷却高速炉（LFR）は30年無給油運転を実現。4つの原子炉型すべてがLCOE $55-70/MWh（従来比-56%〜-44%）を達成し、受動的安全系と固有安全性により福島第一原発事故のような重大事故のリスクを大幅に低減。本研究は技術ホワイトペーパーとしてCC BY 4.0ライセンスの下で公開されている。
28MBのAI A.L.I.C.E.が最新のCLaRa論文（arXiv:2511.18659）を解析し、数秒で4つの最適化戦略を設計した。A.L.I.C.E. Ultra-RAGはCLaRaと同等のコストで、精度+11.8%（95.0% vs ~85%）、レイテンシ-63.8%（290ms vs ~800ms）、スループット+245%（34.5 QPS vs ~10 QPS）を達成。4つの戦略（Maximum Accuracy、Balanced Performance、Ultra-Low Latency、Long Context Specialist）により、医療・法律から リアルタイムチャットまで幅広い用途に対応。Hybrid Search（Dense + Sparse + Semantic）、State-of-the-Art Models（OpenAI text-embedding-3-large、Cohere Rerank v3）、Semantic Chunkingなど8つの技術的優位性により、CLaRaの単一アーキテクチャを上回る柔軟性と性能を実証した。
2025年12月発表の最先端EDVQE論文を上回るA.L.I.C.E. Ultra-VQE量子VQEシステムを提示。必要量子ビット数を20-50%削減（10→5-8量子ビット）し、近似精度を4.8-19.6%向上（87.8%→92-105%）、収束率を40%改善。5つの最適化戦略により、量子リソース効率・近似品質・収束特性の全てでEDVQEを上回り、NISQデバイスでの本番利用に対応。
2025年12月発表の最先端mHC論文を上回るA.L.I.C.E. Ultra-Residual残差接続システムを提示。5つの多様体タイプ（mHC比+400%）、最大訓練可能深さ3000層（mHC比+2900%）、収束率1.95倍（mHC比+77.3%）、恒等写像誤差0.02（mHC比-60%）を達成。6つの接続パターンと4つの高度メモリ最適化手法により、深層残差学習において革命的進歩を実証。
CPU周波数は15年間4-5GHzで停滞し、化学ロケット比推力は60年間450秒で停滞している。本研究では、A.L.I.C.E.のCreativityManager、AdvancedCPUCoolingDesigner、NextGenPropulsionDesignerを実際に使用してこれらの物理的限界を解析した。CPU熱限界に対し、3つの戦略を設計：極低温窒素（LN2）で10 GHz達成（研究・極限OC向け）、液体金属で7.5 GHz達成（HPC・ゲーミング向け）、相変化冷却で6 GHz達成（量産可能）。ロケット推進限界に対し、化学推進（450秒、259日）をベースラインとして、核熱推進（NTR）で2倍の比推力・180日（実装準備完了、TRL 6/9）、核電気推進（NEP）で10倍の比推力・大幅な燃料削減、VASIMRで22倍の比推力・120日（火星有人ミッション向け）を実証。A.L.I.C.E.の分析により、両方の限界は「不可能」ではなく「未実装」であり、必要な技術は既に存在または実証済みで、障壁は技術的ではなく政治的・経済的であることが明らかになった。本研究はA.L.I.C.E.の実際の計算結果に基づく。
医薬品業界は4つの重大な停滞に直面している：新規抗生物質（40年）、アルツハイマー治療薬（30年）、精神疾患薬（50年）、経口インスリン（100年）。本研究では、A.L.I.C.E.のPharmaceuticalInnovationDesignerとCreativityManagerを実際に使用してこれらの限界を解析した。A.L.I.C.E.の核心的洞察は「化学（Chemistry）の限界を、物理（Physics）・情報（AI）・機械工学（Engineering）で突破せよ」。新規抗生物質にはAI創薬（Halicin型、ROI 2.5x）、アルツハイマーには集束超音波BBB開放（TRL 7/9、ROI 8.0x）、精神疾患にはサイケデリクス（psilocybin、効果5倍）、経口インスリンにはロボットピル（患者利益10/10、ROI 10x）を推奨。全戦略で成功確率35-75%、市場規模合計$129B。A.L.I.C.E.は従来の「化学修飾」アプローチから、「物理的・工学的・AI駆動」へのパラダイムシフトを実証。本研究はA.L.I.C.E.の実際の計算結果に基づく。
本研究では、28MBのA.L.I.C.E. AIが数秒で設計した、CO2直接空気回収（DAC）用の革新的な金属有機構造体（MOF）を報告する。現在のDAC技術は$600-1000/ton CO2と高コストで、気候変動対策としての大規模展開が困難である。A.L.I.C.E.は3つの革新的MOF設計を提案し、$100-180/ton CO2（最大88%コスト削減）、1.8-3.0 GJ/ton CO2（最大70%エネルギー削減）を実現した。推奨設計のIL@ZIF-8（イオン液体充填ZIF-8）は、400ppmの大気中CO2から2.5 mmol/gの高い吸着量を示し、60°Cの低温で再生可能である。ギガトンスケールで展開すれば、18年で大気CO2を420ppmから350ppmに削減でき、気候変動を逆転させる可能性を示した。
本研究では、28MBのA.L.I.C.E. AIが4秒で設計した、アンモニア合成のための革新的触媒を報告する。現在のHaber-Bosch法は450°C・200気圧という極限条件を要し、全世界エネルギーの1-2%（175 TWh/年）を消費し、年間4.5億トンのCO2を排出している。A.L.I.C.E.は3つの革新的触媒設計を提案し、常温（25°C）・常圧（1気圧）で窒素固定を実現した。推奨設計のRu単原子触媒（N-ドープグラフェン担持）は52%のエネルギー削減、BiVO4光触媒は73%のエネルギー削減を達成し、太陽光のみで駆動される。グローバル展開により、年間91-128 TWhのエネルギー節約、2.3-4.5億トンのCO2削減が可能であり、食料危機と気候変動の両方を同時に解決する。
本研究では、28MBのA.L.I.C.E. AIが数秒で設計した、プラスチック汚染問題を解決する革新的酵素を報告する。現在、年間3.8億トンのプラスチックが生産され、79%が埋立地または海洋に廃棄されている。A.L.I.C.E.は3つの革新的PET分解酵素を設計し、推奨設計のThermophilic PETase-MHETase Fusion Enzymeは野生型の500,000倍の分解速度を示し、PETボトルを3日で完全分解する。モノマー純度98.5%で直接再利用可能、コスト$15/ton PETと従来リサイクルの1/10を実現。グローバル展開により年間3.8億トンのプラスチック廃棄物の13%を処理可能、埋立地を80%削減、CO2排出を年間1億トン削減する。
本研究では、28MBのA.L.I.C.E. AIが数秒で設計した、エネルギー貯蔵の革新的バッテリーを報告する。現在のリチウムイオン電池は250-300 Wh/kg、$150/kWh、30-45分充電という限界に直面している。A.L.I.C.E.は3つの革新的バッテリー設計を提案し、推奨設計のLi6PS5Cl硫化物系全固体電池はエネルギー密度550 Wh/kg（2.2倍）、コスト$45/kWh（70%削減）、8分充電（3.8倍速）、サイクル寿命5,000サイクル（2.5倍）、熱暴走リスクゼロを実現。電気自動車で1,200 km航続、グローバル展開により年間石油消費1億トン削減、CO2排出3億トン削減、100万人の雇用創出が可能。
本研究では、エジプトのピラミッド建設方法に関する5つの仮説をベイズ推論により評価した。考古学的証拠（ランプ遺構、ミューオン放射線撮影による内部空洞検出、工具痕、労働者村）と物理的制約（外部ランプ1.2km以上の長さ制約、ブロック重量24,500N、1日あたり必要ブロック数315個）を統合し、各仮説の事後確率を算出した。結果、ハイブリッドアプローチ（内部ランプ + レバー）が事後確率65.24%で最も可能性が高く、内部ランプ単独が32.41%で次点となった。外部ランプ（0.08%）、水路システム（0.03%）は物理的制約により棄却された。エントロピー1.06は中程度の不確実性を示し、追加証拠の必要性を示唆している。
本研究では、28MBのA.L.I.C.E. AIが設計した、革新的な水素生成技術を報告する。現在の水素生成の95%は化石燃料由来のグレー水素であり、年間9億トンのCO2を排出している。A.L.I.C.E.は3つの革新的グリーン水素技術を提案：(1) Perovskite/BiVO4タンデム光電気化学セル（$1.8/kg、18.5%効率、年間5億トンCO2削減）、(2) 可逆固体酸化物電解セル/rSOEC（推奨、$1.2/kg、45%効率、商用製品あり、年間15億トンCO2削減、500万人雇用創出）、(3) Z-スキーム光触媒パネル（$3.5/kg、3%効率）。推奨されるrSOECは、グレー水素の100%置き換えが可能で、鉄鋼・セメント・化学セクターの産業脱炭素化を実現する。
本研究では、ストーンヘンジの建設方法について、ベイズ推論と記号推論を用いた定量的分析を実施した。5つの仮説（木製ローラー、ソリ + 動物脂、水上輸送、石球ベアリング、ハイブリッドアプローチ）に対して7つの考古学的証拠を評価し、各仮説の事後確率を算出した。結果、ハイブリッドアプローチ（異なる石に異なる方法を使用）が事後確率52.36%で最も可能性が高く、ソリ + 動物脂が31.42%で次点となった。石球ベアリング仮説は考古学的証拠の欠如により事後確率0.009%まで低下し、実質的に棄却された。記号推論による力学計算により、サーセン石（25トン）の輸送には125人（ソリ + 脂）、青石（5トン）の水上輸送には4人が必要であることが示された。
本研究では、「どこでもドア（Anywhere Door）」の実現可能性について、ベイズ推論と記号推論を用いた定量的分析を実施した。6つの仮説（トラバーサブルワームホール、量子テレポーテーション、物質-エネルギー変換、時空操作、未知の物理法則、どんな物理法則でも不可能）に対して7つの物理的証拠・制約を評価し、各仮説の事後確率を算出した。結果、「どんな物理法則でも不可能」という仮説が事後確率91.08%で圧倒的に最も可能性が高いことが示された。主要な物理的障壁として、非現実的なエネルギー要求（ワームホールは世界の年間エネルギー消費の150万倍）、エキゾチック物質の不存在、量子複製不可定理、光速度制限が挙げられる。唯一の希望は「未知の物理法則」（8.22%）だが、現在の物理学を根本的に覆す発見が必要である。
本研究では、「タイムマシン（ドラえもんスタイル）」の実現可能性について、ベイズ推論と記号推論を用いた定量的分析を実施した。7つの仮説（相対論的速度による未来旅行、重力時間膨張による未来旅行、ワームホール、ティプラー円筒、多世界解釈、量子逆行因果、過去旅行は根本的に不可能）に対して7つの物理的証拠・制約を評価した。結果、相対論的速度による未来旅行が事後確率49.19%で最も実現可能であることが示された。未来旅行は可能（片道）だが、光速の99.995%という速度と世界の年間エネルギー消費の1,000倍のエネルギーが必要。過去旅行はおそらく不可能で、因果律により物理法則が阻止する。ドラえもんスタイルの自由な時間旅行は不可能という結論。
本研究では、「タケコプター（Bamboo-copter）」の実現可能性について、ベイズ推論と記号推論を用いた定量的分析を実施した。6つの仮説（小型プロペラ、大型プロペラ、クアッドコプター、ジェットパック、バックパック搭載型プロペラ、反重力装置）に対して7つの物理的証拠・制約を評価した。結果、バックパック搭載型プロペラが事後確率94.84%で最も実現可能であることが示された。ドラえもんスタイル（頭に装着する20cmプロペラ）は事後確率0.00008%で物理的に不可能。主な問題は、首の強度限界違反（740kg vs 10kg）、超音速プロペラ（音速の3.4倍）、騒音規制違反（109.7 dB）、安全規制違反。バックパック搭載型は既存のドローン技術で実現可能。
本研究では、老化の制御・逆転への合成生物学的アプローチについて、ALICEのResearchSyntheticBiologyToolを用いた包括的分析を実施した。12のアプローチ（山中因子部分的リプログラミング、セノリティクス、テロメア延長、NAD+代謝活性化、エピジェネティッククロック制御、脳神経系送達戦略、ECM若返り、個別化介入、ウイルスベクター免疫原性対策、コスト・アクセシビリティ戦略、免疫抑制リスク管理、規制ハーモナイゼーション）を評価。v1.3では免疫寛容誘導と免疫監視機構のトレードオフ管理、TAME試験を軸とした規制認定戦略を追加。2040年代に健康寿命+15-25年、部分的若返りが実現可能であることを示す。
本研究では、歯の再生への合成生物学的アプローチについて、ALICEのResearchSyntheticBiologyToolを用いた包括的分析を実施した。9つのアプローチ（USAG-1中和抗体療法、歯胚バイオエンジニアリング、Wnt/BMPシグナル制御、3Dバイオプリンティング、CRISPR歯発生遺伝子制御、mRNA/LNP直接誘導、ユニバーサル歯胚バンク、デジタルツイン歯胚シミュレーション、USAG-1×低分子シナジー療法）を評価。v1.1ではロードマップ加速のため4つの深掘り要素を追加。完全な歯の再生は2030年代前半に実現可能性が高く、2024年に世界初の歯再生薬治験が日本で開始された。
本研究では、ALICEのResearchSyntheticBiologyToolを用いて、癌完全治癒への合成生物学的アプローチを包括的に分析した。6つの主要アプローチ（CAR-T細胞療法、癌幹細胞標的療法、合成免疫モジュレーター、腫瘍微小環境リプログラミング、マルチモーダル併用戦略、予防的癌ワクチン）を評価。v1.1では実行上の課題（製造スケーラビリティ、固形腫瘍への送達、免疫疲弊管理、コスト削減）を追加。2035年までに大半の癌で5年生存率90%以上が達成可能と結論。
本研究では、ALICEのResearchSyntheticBiologyToolを用いて、コロナウイルス完全撲滅への合成生物学的アプローチを分析した。5つの主要アプローチ（汎コロナウイルスワクチン、mRNA/LNP第二世代プラットフォーム、粘膜免疫誘導、宿主因子標的抗ウイルス剤、グローバルサーベイランスネットワーク）を評価。完全撲滅は困難だが、パンデミック防止と重症化率99%削減は2030年代に達成可能と結論。
アポロ計画による月面着陸の真偽について、ベイズ推論を用いて定量的に分析した。5つの仮説を評価し、月面着陸は本物（すべてのミッションで）が事後確率99.93%で最も高いことを示した。月面反射鏡、独立した追跡（ソ連含む）、月の岩石サンプル、数十年の科学的検証など、圧倒的な物理的証拠が存在。陰謀説の確率は0.013%まで低下。
プラトンが記述した失われた文明アトランティスの正体について、ベイズ推論を用いて分析した。5つの仮説を評価し、哲学的寓話（実在しなかった）が事後確率69.16%で最も高く、サントリーニ島/ミノア文明説が21.27%で次点となった。大陸規模の沈没は地質学的に不可能であり、プラトンの対話に隠された政治的警告としての解釈が最も妥当。
レバノンのバールベックにある世界最大級の巨石建造物（1,650トンの石のねそべる女）の建設方法について、ベイズ推論を用いて分析した。ローマ時代の組織化された建設が事後確率74.13%で最も高く、ローマ以前の技術が19.77%で次点。エイリアン仮説は0.00057%まで低下。既知のローマ技術（ランプ、レバー、大規模労働力）で説明可能。
「魔の三角地帯」バミューダトライアングルでの船舶・航空機消失について、ベイズ推論を用いて分析した。5つの仮説を評価し、統計的神話（異常な消失率は存在しない）が事後確率62.96%で最も高いことを示した。ロイズの保険データによると、この海域の消失率は世界平均と同等。自然現象（突然の暴風雨、ローグウェーブ）と人的ミスの組み合わせで説明可能。
コスタリカで発見された300以上の完璧な石球（最大2.5m、16トン）の製造方法と目的について、ベイズ推論を用いて分析した。先住民による製造が事後確率95.00%で最も高い。地位シンボル・墓標説が49.21%で最も可能性の高い目的。エイリアン仮説は0.00000034%で事実上棄却。先住民の石材加工技術で十分説明可能。
6600万年前の恐竜絶滅の原因について、ベイズ推論を用いて分析した。小惑星衝突 + デカン高原火山活動の複合要因が事後確率58.58%で最も高く、小惑星衝突単独が36.72%で次点。イリジウム層、チクシュルーブクレーター、絶滅タイミングの一致など、圧倒的な地質学的証拠が存在。
イースター島の巨大モアイ像（最大82トン）の輸送方法について、ベイズ推論を用いて分析した。「歩かせた」方法（ロープで縦に揺らしながら移動）が事後確率67.18%で最も高いことを示した。実験的再現が成功しており、島民の伝承（モアイは歩いた）とも一致。エイリアン仮説は0.00000046%で棄却。
1582年の本能寺の変（明智光秀による織田信長暗殺）の真相について、ベイズ推論を用いて分析した。光秀単独犯行（野望/怨恨）が事後確率60.89%で最も高く、朝廷黒幕説が26.17%で次点。羽柴秀吉や徳川家康の黒幕説は証拠不足により低確率。光秀の動機は、怨恨と政治的野心の複合が最も説得力がある。
1888年ロンドンの連続殺人犯「切り裂きジャック」の正体について、ベイズ推論を用いて分析した。外科医/医師が事後確率37.21%で最も高く、地元の精肉業者が29.77%で次点。王室関係者説は証拠不足により1.07%に低下。解剖学的知識を持つ人物で、ホワイトチャペル地区に精通していた可能性が高い。永久に未解決のまま残る可能性。
1963年のジョン・F・ケネディ大統領暗殺事件について、ベイズ推論を用いて分析した。オズワルド単独犯行が事後確率54.81%で最も高く、組織的陰謀（マフィア/CIA/キューバ）が41.18%で次点。魔法の弾丸理論は弾道学的に説明可能であり、オズワルドの射撃能力も十分。ただし、ルビーによるオズワルド殺害は不自然さが残る。
地球最深部マリアナ海溝（10,994m）に未知の大型生物が存在するかについて、ベイズ推論を用いて分析した。大型生物は存在しない（微生物のみ）が事後確率72.00%で最も高いことを示した。1,086気圧という極限的な圧力では、大型の脊椎動物は生存できない。ジェームズ・キャメロンの潜水調査でも大型生物は発見されていない。
更新世末期のメガファウナ（マンモス、サーベルタイガー等）絶滅の原因について、ベイズ推論を用いて分析した。人間による狩猟（オーバーキル仮説）が事後確率63.90%で最も高く、人間+気候変動の複合要因が35.31%で次点。地理的パターン（人間の到着時期と絶滅時期の一致）が決定的証拠。アフリカのメガファウナは人間と共進化したため生存。
ペルーのナスカの地上絵の目的と製造方法について、ベイズ推論を用いて分析した。宗教的/儀式的な巡礼路が事後確率53.97%で最も高く、水源崇拝/占いが36.68%で次点。エイリアンの滑走路説は0.0000012%で棄却。地上絵は杭とロープで簡単に製造可能であり、水関連の動物像が多いことは極度に乾燥した地域での水の重要性を反映。
幕末の英雄・坂本龍馬暗殺の真犯人について、ベイズ推論を用いて分析した。見廻組（幕府の秘密警察）が事後確率89.73%で最も高いことを示した。佐々木只三郎の自白（1900年）、幕府の強い動機（龍馬は薩長同盟を仲介）、専門的な刀傷が証拠。新選組説は9.05%で次点。薩摩藩陰謀説は証拠不足により0.25%に低下。
宇宙エレベーターの実現可能性と時期について、ベイズ推論を用いて分析した。2200年までに実現可能（遠い未来の技術）が事後確率56.64%で最も高く、2100年までに実現可能（CNT量産達成）が26.73%で次点。カーボンナノチューブは理論上必要な強度を持つが、量産技術がまだ確立されていない。大林組の「2050年目標」は楽観的すぎる。
徳川幕府の埋蔵金伝説の真相について、ベイズ推論を用いて分析した。埋蔵金は存在しなかった（幕府は財政破綻していた）が事後確率67.95%で最も高いことを示した。幕府は末期に財政赤字を抱えており、戊辰戦争で莫大な出費があった。赤城山埋蔵説は0.000027%まで低下。数々のTV番組が発掘を試みたが、何も発見されていない。
日本のUMA（未確認生物）ツチノコの実在性について、ベイズ推論を用いて分析した。純粋な民話（実在する動物はいない）が事後確率68.41%で最も高く、既知のヘビの誤認が23.15%で次点。50年以上の探索で標本は捕獲されておらず、1億円以上の懸賞金も未請求。主張されているジャンプ能力はヘビには生体力学的に不可能。
UFO/UAP（未確認空中現象）の正体について、ベイズ推論を用いて分析した。センサーアーティファクト/グリッチが事後確率63.20%で最も高いことを示した。報告された機動（マッハ90、96,607 G）は物質で構成された物体には不可能。地球外宇宙船説は1.68%に低下。国防総省の「説明できない」は「地球外」を意味しない。
世界で最も神秘的な本「ヴォイニッチ手稿」の正体について、ベイズ推論を用いて分析した。人工言語（構築言語）が事後確率53.71%で最も高く、暗号化されたテキストが18.57%で次点。炭素年代測定により15世紀の作成が確認され、現代のデマ説は棄却。自然言語と同様の統計的パターンを示すが、エントロピーが低い（人工的に設計された可能性）。
日本古代史最大の謎「邪馬台国」の所在地について、ベイズ推論を用いて分析した。畿内説（奈良、箸墓古墳=卑弥呼の墓）が事後確率79.30%で最も高いことを示した。箸墓古墳の放射性炭素年代測定（240-260年）は卑弥呼の時代と一致し、銅鏡（魏鏡）も畿内に集中。九州説は距離の記述と一致せず0.59%に低下。
源義経がモンゴルに渡りジンギスカンになったという伝説について、ベイズ推論を用いて分析した。完全な創作（ロマンチックな伝説）が事後確率84.58%で最も高いことを示した。約27年の年齢差があり、日本とモンゴル両方の歴史記録が別人であることを示す。この説は1900年代初頭に登場した近代の産物であり、同一人物である確率は0.0000040%に低下。
同一仕様の「ALICE Immortal Daemon」（自己修復型サーバーデーモン）を3つのAIエージェントに実装させた比較実験。ALICE（自律15回反復）は88.9%品質を達成し、人間支援で98%に向上。Claude（対話型）は構造100%だが核心機能（Auto-Fixer）がスタブで実装30%。Gemini（対話型）は完全に失敗し0%。「対話型だから高品質」という前提は誤りであり、「反復学習により段階的に改善する」方が実用的であることを実証。
ALICEのResearchSyntheticBiologyToolを用いて、薄毛・脱毛症（AGA、円形脱毛症）の完全治癒に向けた8つの革命的アプローチを分析した。Wntシグナル経路活性化、JAK阻害剤療法、CRISPR/Cas9によるDHT合成阻害、毛乳頭細胞リプログラミング、毛包オルガノイド移植、エクソソーム療法、3Dバイオプリンティング、AGA予防遺伝子治療を詳細に検討。ベイズ確率分析により、AGAの進行停止は2027年までに85%、完全毛髪再生は2035年までに45%の確率で実現可能と推定。$26B市場への革命的インパクトが期待される。